Historie
Begrepet “kunstig intelligens” ble først introdusert under en historisk konferanse på Dartmouth College i USA i 1956. Denne konferansen brakte sammen forskere innen automasjon, nevrale nettverk i hjernen og studier av intelligens, og la grunnlaget for utviklingen av AI som fagfelt. John McCarthy (1927–2011), en fremstående amerikansk forsker, tilskrives ofte opprettelsen av begrepet.
AI-vintrene
Etter den opprinnelige Dartmouth-konferansen var det stor optimisme blant forskningsmiljøene på 1960-tallet, med forventninger om at maskiner ville bli like intelligente som mennesker innen få år. Dette førte til betydelig interesse og økonomiske donasjoner til forskning innen kunstig intelligens. Imidlertid uteble de ønskede resultatene, og på 1970-tallet opplevde feltet en periode med tilbakeslag kalt “AI-vinteren”. Forskningsmidlene ble redusert, og fremgangen innen kunstig intelligens ble betydelig begrenset.
På 1980-tallet gjorde kunstig intelligens et nytt forsøk med ekspertsystemer, og igjen var det en optimistisk stemning rundt feltet. Samtidig introduserte Hollywood kunstig intelligens gjennom store filmer som “Terminator” (1984) og “Short Circuit” (1986). Men ekspertsystemene klarte igjen ikke å oppfylle forventningene, og fra slutten av 1980-tallet og gjennom 1990-tallet opplevde kunstig intelligens en ny periode med stagnasjon, kalt en ny “AI-vinter”.
Et bemerkelsesverdig øyeblikk kom i 1997 da sjakkdatamaskinen Deep Blue beseiret sjakkverdensmesteren Garri Kasparov. Dette var første gang en datamaskin beseiret en regjerende sjakkverdensmester, og det markerte en milepæl for kunstig intelligens.
Gjennombruddet
På 1990- og 2000-tallet ble det utført mye forskning på anvendelser av nevrale nettverk, men det var først på 2010-tallet at teknologien tok fart og kunstig intelligens ble løftet ut av forskningslaboratoriene og inn i den industrielle verden.
Med økende databehandlingskraft og tilgjengelighet av store datamengder, ble det mulig å trene opp større AI-modeller. Et betydelig gjennombrudd skjedde i 2012 med automatisk gjenkjenning av objekter i store bildedatabaser. Nevrale nettverk ble nå i praksis brukt for all bildeforståelse, og teknologien viste seg også anvendbar for tolkning av lyd og tekst. Kunstig intelligens gjenvant sin popularitet både i industrielle sammenhenger og i folks bevissthet.
Samlet sett har utviklingen av kunstig intelligens vært preget av utfordrende perioder med AI-vintre, men med stadig forbedring og nyvinning har teknologien vokst til å bli en kritisk drivkraft i vår moderne verden.