ChatGPT og KI-modeller
ChatGPT startet KI-hypen i november 2023, og tiltok bare i styrke etter det. Språkmodellen var nærmest en åpenbaring for alle som brukte den og så resultatene. Samtidig kom det en del uheldig bruk ut av den, hvert fall i startfasen.
Mange brukte nemlig ChatGPT feilaktig som en allvitende AI som svarte riktig på ethvert kunnskapsspørsmål.
Det er imidlertid viktig å forstå at ChatGPT i hovedsak er en språkmodell som er dyktig til å forutsi det mest sannsynlige svaret ved hjelp av en enorm mengde datapunkter. Den leverer svar som ligner det et menneske ville ha skrevet, og hvis det er nødvendig, kan den til og med finne opp tekst for å fullføre en sammenhengende tekst, såkalt hallusinering.
Når vi bruker slike modeller, er det avgjørende å være klar over hvilken type modell vi arbeider med, samt å forstå hva modellen er laget for å utføre. En modell som er spesialisert på å generere bilder kan naturligvis ikke brukes til å produsere tekst eller redesigne bygninger.
Ulike modeller kan overlappe hverandre på noen områder, men som regel er det modeller som er spesialiserte på et område, som løser oppgaven best. Vi kan ikke putte ChatGPT inn i selvkjørende biler, og forvente at den kjører feilfritt. På samme måte burde vi være kritiske når vi genererer tekster eller besvarer spørsmål med ChatGPT.
Si det med en metafor
Vi frakter passasjerer med tog, bil og fly. Hovedhensikten er å frakte mennesker fra A til B, men vi har ulike modeller å gjøre det på, og hver modell har sine egenskaper.
Oppgaver til tekst
2.1) Hva er en KI-modell?
2.2) Utforskende spørsmål: Hvordan skal vi klare å vite hva ulike AI-modeller er laget for?